Método acima do conteúdo, um anti-padrão que ofusca a transformação digital e a inovação por meio de IA.
Durante um processo de inovação e transformação, é comum observar um esforço desproporcional entre o método (como fazer) e o conteúdo (o que é desejado). Esse descompasso pode ofuscar os objetivos de transformação digital, especialmente quando impulsionado pela adoção genérica da IA nas organizações.
A inovação é o processo de ideação de novos produtos, serviços e soluções, que envolve a transformação criativa de conceitos em resultados tangíveis. Esses resultados melhoram a eficiência e a eficácia ou atendem a necessidades ainda não satisfeitas.
Inovação e transformação nos ajudam a refletir sobre a necessidade de equilibrar o ‘como’ e o ‘que é desejado’. Isso está intimamente ligado à administração de uma organização com novas ferramentas, investimento em tecnologia e implementação de melhorias efetivas, com o auxílio de planejamentos estratégicos.
Não existe inovação sem transformação, assim como não há objetivo sem um método para alcançá-lo.
Para equilibrar método e conteúdo, é importante adotar uma abordagem que valorize tanto a criatividade quanto a estrutura. Por exemplo, metodologias ágeis permitem flexibilidade e adaptação rápida às mudanças, enquanto frameworks de design e desenvolvimento mantêm o foco no problema e na qualidade das soluções.
A inclusão de inovação por meio de IA é relevante neste contexto, pois tem o potencial de transformar significativamente a maneira como as organizações operam e interagem com seu ecossistema, sendo essencial para qualquer organização que deseja se manter competitiva e relevante no mercado.
Com recursos computacionais cada vez mais elásticos e eficientes e com uma diversidade de linguagens, algoritmos e ferramentas disponíveis apoiadas por IA, temos um ambiente propício de processo de inovação e transformação voltado mais para o conteúdo que para o método, ou seja, nossa atenção deve-se voltar para como obter resultados e se preocupar menos em garantir métodos apoiados em linguagens especificas e frameworks engessados.
A democratização dos dados no ecossistema organizacional está exigindo um desapego de práticas controladoras e centralizadas para um foco maior em uma governança ⚡poliglota e multidisciplinar ⚡ , ultrapassando, e muito, o perfil técnico como por exemplo áreas de Rh, jurídica, compliance, cultura e certamente financeira.
Um estudo recente da Gartner revela que, até 2025, 70% das empresas terão implementado soluções de FP&A que utilizam IA e machine learning para melhorar suas previsões financeiras.
Finalmente, a governança de tecnologia apoiada por IA deve atuar como guardrails dos processos e métodos, permitindo e não limitando o conteúdo!
Tenham um excelente dia! Eu sou Fernando Cerqueira e entrego estratégias digitais para os desafios do presente, com propostas de inovação para um futuro sustentável.
